DATA WAREHOUSE es una combinación de conceptos y tecnología que cambian significativamente la manera en que es entregada la información a la gente de negocios.
El objetivo principal es satisfacer los requerimientos de la información interna de la empresa para una mejor gestión, con eficiencia y facilidad de accesos.
Una de las principales problemáticas al implantar un sistema de BI es que la información es dispersa, heterogénea y muchas veces incoherente. En las empresas se emplean muchas aplicaciones distintas para cada uno de sus departamentos. Por ejemplo es habitual que se utilice una aplicación CRM para la gestión de clientes y otra diferente para la facturación. Seguramente cada una guarda diferentes datos de los clientes, con distintos formatos y en diferentes bases de datos.

El paso necesario para combinar la información de las diferentes aplicaciones de cada empresa es tomar dicha información, depurarla, y traspasarla a un Data Warehouse. Al final en el Data Warehouse se dispondrá de toda la información de todos los sistemas centralizada y coordinada, libre de incoherencias, y lista para poder responder a nuestras preguntas. Un Data Warehouse es simplemente una base de datos, generalmente con un esquema específico que facilita la consulta de los datos. Esto no implica que la implantación de un Data Warehouse sea sencilla, ni mucho menos. Un Data Warehouse puede almacenar la información en tablas relacionales, o bien en bases de datos multidimensionales.
¿Qué es ETL?
Como se menciona en el apartado anterior, para poder explotar la información existente en los diferentes sistemas empresariales, hay que extraerla de ellos, transformarla y llevarla al Data Warehouse. Una herramienta ETL está pensada expresamente para estas funciones.

Estas siglas significan Extract, Transform & Load (extraer, transformar y cargar). La extracción consiste en leer los datos de la base de datos original. La transformación se refiere al hecho de limpiar la información incoherente o no válida, adaptar los tipos de datos, los valores de los campos, etc. Por último la carga se refiere al hecho de guardar los datos en el formato adecuado dentro del Data Warahouse. Las herramientas ETL suelen guardar la información transformada en tablas relacionales con esquemas especiales. La creación de bases de datos multidimensionales implica la utilización de otro tipo de herramientas. Estas herramientas suelen venir con los servidores OLAP, que se comentan a continuación.
Características de Datawarehouse
- Consultas más fáciles
- Facilita la toma de decisiones
- Práctica de negocios inteligentes
- Obtener información valiosa y oportuna
- Impacto positivo sobre los procesos empresariales
- Ejecutivos mejor informados
Ing. Percy Bravo
Felicitar al ing. Bravo, está muy bueno la información que ha subido, entonces ustedes puede recomendar a una empresa que trabaja con muchos datos de cliente en este caso es una empresa de contadores, aplicar la Datawarehouse, para el mejor uso de almacenamiento y poder hacer consulta mucho más rápido, ya que los datos de los clientes van cambiando constantemente.
ResponderEliminarOjala pueda contestar a mi pregunta, saludos de su alumnos Carlos Amaya, le dejo mi link de la pag. Web del servicio que estamos brindando con mis compañeros www.bocadillosytortas.com/
Muy buen aporte.
ResponderEliminarhttp://ruedadiazcarlos.blogspot.com/
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ResponderEliminarUna pagina que esta al alcance de todos..!
Productos que llegaran a la puerta de tu hogar tan solo con un clc..!
buena info profe -Mattew Morales
ResponderEliminaresta interesante
ResponderEliminarhttp://www.blogger.com/blogger.g?blogID=1309116357410330992#editor/target=post;postID=241733672501952836
buen dato profe:
ResponderEliminarhttp://wellingtonvasquezfigueroa.blogspot.com/
Ahora ya tengo una informacion sobre datawarehouse...Felicitaciones ing. Percy Bravo es un orgullo tenerlo como profesor en la UCV..
ResponderEliminarAtentamente Pol Pacsi.
http://polyanpierpacsicruz.blogspot.com/2012/04/pol-pacsi-cruz-estudiante-de-la.html
esta interesante http://percybravobaldeon.blogspot.com/
ResponderEliminarProfesor, gracias por compartir información importante. Le dejo mi blog, como tengo la facultad de tratar temas libres, consideré oportuno los poemas de César Vallejo.
ResponderEliminarEspero su visita:
Atte: Iván Rojas Vega
http://ivanrojasv.blogspot.com/
mi blog
ResponderEliminarEs curioso que al final de la carrera que estudio, pueda saber todos estos procesos, por ahora, trato de entenderlos a base de lecturas y atención al maestro.
buena información sobre datawarehouse interezante
ResponderEliminarprofe buena infomacion gracias antes ni entendia mucho sobre este tema pera poco a poco estoy comprendiendo buena informacion gracias
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